Une image numérique est enregistrée sous forme de fichier dans l’ordinateur. Elle est caractérisée par :
- Son type de fichier
- Sa résolution en pixels
- Sa profondeur de couleur
Le codage de l’image dépend de son type. Celui-ci est caractérisé par son extension, composé de trois lettres. Nous avons par exemple :
- Les images vectorielles (pcx, wmf) et des images à points (bm*)
- Des images compressées (jpeg, gif) et des images non compressées (bm*, tif)
Une image bitmap est définie par sa résolution et sa profondeur de couleur.
Nous parlerons d'abord de la résolution. Elle est exprimée en pixels.
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Qu’est-ce qu’un pixel ? |
Un pixel est le plus petit constituant d’une image. C’est un point caractérisé par une couleur :
La résolution est le nombre de pixels en largeur et en longueur.
Par exemple, 254x112.
On peut ainsi calculer le nombre total de pixels dans l’image. Ici, nous aurions 28 448 pixels en tout.
La taille de l’image dépend donc de la résolution, mais aussi, comme nous allons le voir, de la profondeur de couleur.
La profondeur de couleur est plus communément appelée « Nombre de bits par pixel ». Plus elle est importante, plus l’image peut afficher de couleurs différentes.
Voyons ce qu’est un bit :
8 bits = 1 octet
Soit 28 = 256 possibilités. Chaque octet peut donc prendre 256 valeurs différentes. Ici, nous sommes en système binaire ; le nombre ci-dessus correspond à 77 dans notre système décimal. Une couleur sur un écran d’ordinateur est définie par :
- L’intensité du rouge
- L’intensité du vert
- L’intensité du bleu
C’est un système RVB (Rouge Vert Bleu). La quantité de chacune de ces couleurs peut varier de 0 (nulle) à 255 (maximale).
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Sur cette image, nous avons 43 de rouge, 213 de vert et 145 de bleu. L’association de ces informations indiquent à l’ordinateur d’afficher une couleur bleue-verte. |
La profondeur de couleur d’une image bitmap peut être de 1, 4, 8 ou 24 bpp. Voyons les différences perceptibles entre ces différents codages :
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Les images sont codées différemment selon la profondeur de couleur. Comme les plus faciles à analyser sont celles codées sur 24 bits, nous allons commencer à nous intéresser à celles-ci.
Avant de clôturer ce chapitre, voici quelques petites questions vous permettant de vérifier que vous avez retenu l'essentiel du chapitre.
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De quoi dépend la taille du fichier de l'image ? |
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Combien faut-il de bits pour former un octet ? |
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Par quoi est caractérisé un pixel ?
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Comment appelle-t-on le système de codage des couleurs ? |
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Combien y a-t-il de couleurs différentes dans une image 1 bit ? |
